Lilz traz seu medidor

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Sep 01, 2023

Lilz traz seu medidor

Quando você executa grandes operações industriais na vida real, sempre há um medidor ou leitura em algum lugar nas profundezas da instalação que seus engenheiros ou equipes de campo precisam verificar pessoalmente. Lilz é japonesa

Quando você executa grandes operações industriais na vida real, sempre há um medidor ou leitura em algum lugar nas profundezas da instalação que seus engenheiros ou equipes de campo precisam verificar pessoalmente. Lilz é uma startup japonesa que cria dispositivos que você pode configurar para ler esses medidores remotamente, e a empresa acaba de arrecadar US$ 4,1 milhões ao entrar no mercado norte-americano.

Os dispositivos de Lilz são basicamente câmeras inteligentes alimentadas por bateria que podem durar anos entre as cargas, enquanto monitoram algo como um manômetro 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Pode parecer um pouco estranho nesta era moderna – por que não ter apenas um medidor de vapor inteligente? A verdade é que muita infra-estrutura e a indústria pesada não têm essa opção, ou a modernização pode ser proibitivamente cara. No entanto, por razões de segurança ou eficiência, algumas leituras simples precisam ser analisadas regularmente.

Mandar um humano para baixo é a solução mais simples, ou era até Lilz disponibilizar seus dispositivos há alguns anos. Sua pilha de visão computacional robusta, mas de baixo consumo de energia, analisa imagens do medidor e transmite essas informações digitalmente.

Agora, a empresa sediada em Okinawa tem cerca de 3.500 câmeras ativas em 500 locais e arrecadou 590 milhões de ienes (aproximadamente US$ 4,1 milhões hoje) para alimentar a próxima fase de seu negócio. Seus investidores incluem JIC Venture Growth Investments, Mitsubishi UFJ Capital, Tokyo Century, Dimension Fund, Okinawa Development Finance Corporation, Centro de Desenvolvimento de Ciência e Tecnologia de Okinawa e Dogan Beta. Essa é uma rodada da Série B, cerca de duas vezes a rodada da Série A de US$ 2,2 milhões em 2021.

A empresa recebeu certificação FCC e ISED para seus dispositivos e está se preparando para lançamento nos EUA e Canadá. Eles planejam dobrar a implantação de câmeras e depois expandir rapidamente.

Um dispositivo Lilz em uma situação real e um exemplo de suas leituras. (Não são os mesmos medidores, para ser claro.)Créditos da imagem:Lilz

No que diz respeito ao hardware, Lilz também tem trabalhado para obter a certificação “intrinsecamente segura”, o que significa que as câmeras não apresentam risco de criar problemas de segurança – por exemplo, causar curto-circuito e causar uma faísca que poderia inflamar gases inflamáveis. Isso frequentemente envolve grandes gabinetes para dispositivos, mas a Lilz projetou isso desde o início, e suas câmeras intrinsecamente seguras pesarão apenas 550 gramas.

Eles também planejam lançar uma câmera térmica com qualidades semelhantes à RGB; o monitoramento térmico é importante em usinas de energia não rosqueadas, onde uma pessoa simplesmente teria que visitar uma câmera térmica portátil para verificar. Naturalmente, é desejável automatizar esse processo. Tal como acontece com outros negócios amplamente distribuídos, como armazenamento e entrega de gás, eliminar a necessidade dessas verificações não é apenas mais seguro, mas também economiza dinheiro, tempo e combustível.

Embora fosse um exagero chamar a Lilz de empresa de IA, certamente está perto o suficiente para reivindicar parentesco enquanto o mercado de IA continua a se expandir. Embora melhore regularmente seus algoritmos de visão computacional e os métodos de acesso aos dados, Jakub Kolodziejczyk, CTO da empresa, disse ter visto interesse além da leitura de medidores, uma vez que os dispositivos estão frequentemente em locais-chave das instalações.

“Embora nos concentremos em medidores analógicos, com nossas câmeras, os clientes também podem capturar outros aspectos de seus processos que não podiam rastrear antes e estão nos solicitando recursos para detectar eventos de interesse”, disse ele ao TechCrunch. “Alguns exemplos que vemos agora são mudanças anormais de temperatura (que remetem à nossa oferta de câmeras de visão térmica) e vazamentos, tanto para equipamentos quanto para o ambiente circundante.”

Os dispositivos Lilz poderiam aprender a detectar valores discrepantes com dados muito escassos, disse ele, mas alertou que “este projeto ainda está em fase de exploração”.

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