Fatores comportamentais e SARS

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Aug 24, 2023

Fatores comportamentais e SARS

Medicina da Comunicação volume 3, Número do artigo: 102 (2023) Citar este artigo 3397 Acessos 272 Altmetric Metrics detalha Variabilidade nas taxas de ataques secundários domiciliares e riscos de transmissão

Medicina da Comunicação, volume 3, Número do artigo: 102 (2023) Citar este artigo

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Detalhes das métricas

A variabilidade nas taxas de ataques secundários domiciliares e nos fatores de risco de transmissão do SARS-CoV-2 permanecem pouco compreendidos.

Realizamos um estudo de transmissão domiciliar de SARS-CoV-2 na Costa Rica, com casos-índice de SARS-CoV-2 selecionados de um estudo de coorte prospectivo maior e seus contatos domiciliares foram inscritos. Um total de 719 contactos domiciliares de 304 casos índices domiciliares foram inscritos de 21 de novembro de 2020 a 31 de julho de 2021. As amostras de sangue foram coletadas de contatos dentro de 30 a 60 dias após o diagnóstico do caso índice; e o soro foi testado quanto à presença de anticorpos IgG de pico e nucleocapsídeo SARS-CoV-2. A evidência de infecções anteriores por SARS-CoV-2 entre contatos domiciliares foi definida com base na presença de anticorpos spike e de nucleocapsídeo. Ajustamos um modelo binomial em cadeia aos dados sorológicos, para levar em conta o risco de infecção exógena na comunidade e potenciais transmissões multigeracionais dentro do domicílio.

A seroprevalência global foi de 53% (intervalo de confiança (IC) de 95% 48–58%) entre os contactos domiciliares. A taxa estimada de ataque secundário domiciliar é de 34% (IC 95% 5–75%). O uso de máscara pelo caso índice está associado à redução do risco de transmissão domiciliar em 67% (odds ratio ajustado = 0,33 com IC 95%: 0,09–0,75) e não compartilhar o quarto com o caso índice está associado à redução do risco de transmissão domiciliar em 78% (odds ratio ajustado = 0,22 com IC 95% 0,10–0,41). A distribuição estimada das taxas de ataques secundários domiciliares é altamente heterogênea entre os casos índice, com 30% dos casos índice sendo a fonte de 80% dos casos secundários.

A análise de modelagem sugere que os fatores comportamentais são importantes impulsionadores da heterogeneidade observada na transmissão do SARS-CoV-2 dentro do domicílio.

Ao viverem na mesma casa com casos conhecidos de SARS-CoV-2, os membros do agregado familiar podem alterar o seu comportamento e adotar medidas preventivas para reduzir a propagação do SARS-CoV-2. Para compreender como os factores comportamentais afectam a propagação do SARS-CoV-2 em ambientes domésticos, concentrámo-nos nos membros do agregado familiar de indivíduos com infecções por SARS-CoV-2 confirmadas em laboratório e seguimos a forma como o SARS-CoV-2 se espalha dentro do agregado familiar, analisando que tinham anticorpos contra o vírus, o que significa que estavam infectados. Também fizemos perguntas detalhadas aos participantes sobre o seu comportamento e aplicamos modelos matemáticos para avaliar o seu impacto na transmissão do SARS-CoV-2. Descobrimos que o uso de máscara pelos casos de SARS-CoV-2 e a evitação de compartilhar o quarto com os indivíduos infectados reduzem a transmissão do SARS-CoV-2. No entanto, o cuidado com os casos de SARS-CoV-2 e a interação prolongada com indivíduos infectados facilitam a propagação do SARS-CoV-2. Nosso estudo ajuda a informar quais comportamentos podem ajudar a reduzir a transmissão do SARS-CoV-2 dentro de uma residência.

O agregado familiar foi reconhecido como um dos principais locais de transmissão do SARS-CoV-21, com elevadas taxas de ataque secundário notificadas entre contactos domiciliares2 em vários países e em diferentes fases da pandemia3,4,5,6. Mesmo após a fase aguda inicial da pandemia, as agências de saúde pública de muitos países recomendaram o isolamento domiciliário para pessoas com infecções confirmadas por SARS-CoV-2, para reduzir a transmissão comunitária geral7. No entanto, para indivíduos vulneráveis, ter um contacto domiciliar com infecção confirmada por SARS-CoV-2 aumenta muito o risco de infecção, o que pode levar à hospitalização ou mesmo à morte. Embora a vacinação tenha sido disponibilizada em 2021 em muitos países com elevada eficácia contra infeções sintomáticas, o surgimento de variantes de elevada transmissibilidade e de escape imunitário, como o Omicron, juntamente com o declínio da imunidade, reavivaram a importância das intervenções não farmacêuticas. As agências de saúde pública forneceram orientações para reduzir a transmissão num ambiente doméstico, incluindo o uso de máscaras e a vida em quartos separados7. A eficácia de tais orientações permanece em grande parte não testada com dados do mundo real.

14 days after SARS-CoV-2 symptom onset, the assay detected antibodies against SARS-CoV-2 nucleocapsid protein with 100% sensitivity and 100% specificity by the assay, whereas antibodies to spike protein were detected with 91% sensitivity and 100% specificity by the assay10. We defined seropositivity as positive to both spike and nucleocapsid antigens and considered it evidence of past SARS-CoV-2 infection. The serum samples were collected between 30 and 60 days after the index case PCR positive sample collection to allow time for seroconversion. Approximately 7.5% of the samples were incorporated into the plates in a blinded fashion to evaluate within and between plate variability. The one-way Intraclass correlation coefficient (ICC) for nucleocapsid within-plate duplicate was 0.94 with 95% CI 0.87–0.97; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.95 with 95% CI 0.89–0.98; the ICC for nucleocapsid across-plate duplicate was 0.71 with 95% CI 0.44–0.87; the ICC for spike within-plate duplicate was 0.87 with 95% CI 0.72 – 0.94. In addition 25 pre-pandemic samples from a population study in Costa Rica11 were tested as negative controls to ensure assay validity; all were classified as seronegative, as expected./p>1 h vs 41% with 95% CI 34–50% for <1 h, trend test p < 0.001)./p>1 h: 0.55 with 95% CI: 0.34–0.86). Interestingly, whether household members wore a mask or not when interacting with the index case did not significantly affect the risk of acquiring infection. Our model suggests that the number of household contacts had a strong negative association with the per-contact risk of SARS-CoV-2 transmission: doubling the number of contact numbers decreases the per-contact risk of transmission by 74% (95% CI: 67–79%). In addition, gender was neither significantly associated with SARS-CoV-2 susceptibility nor infectivity. We did not observe a significant association between age of the index case and SARS-CoV-2 infectivity but found a significant association between age of the household member and SARS-CoV-2 susceptibility: children under the age of 12 were significantly more likely to be infected when compared to age group 40–59 (OR 1.57, 95% CI: 1.08–2.28), while all other age groups were significantly less susceptible (Fig. 2a)./p> 2, p < 0.01 for all 14 symptoms). For symptoms with a higher than 20% prevalence among seropositive individuals, loss of smell (RR = 5.5, 95% CI 5.0–6.0) and loss of taste (RR = 4.7, 95% CI 4.4–5.0) were the most predictive of SARS-CoV-2 infection. Seventy percent of seropositive individuals had at least one symptom, while only 29% of seronegative individuals reported at least one symptom (Fig. 3c). Logistic regression (Fig. 3d) of having at least one symptom against an indicator of seropositivity yielded an adjusted odds ratio of 9.2 (95% CI 4.6–18.5, p < 0.001). However, among seropositive individuals, the prevalence of symptom presentation differed significantly by age: persons aged 0–12 and 13–24 years were 72% and 69% less likely to be symptomatic (OR 0.28 with 95% CI 0.1–0.77 and 0.31 with 95% CI 0.11–0.85 respectively, p < 0.05 for both) compared with persons aged 40–59 years./p>